Игорь Артамонов

Встретил хороший отчет PriceWaterhouseCoopers по поводу Semantic Web, где идет речь о способах хранения и обработки корпоративных данных. Заинтересовало именно то что там идет речь не только о semantic web как таковом, но о внутреннем использовании этих технологий, для хранения и обработки данные.

Все о том что для сложноструктурированных данных классический подход (со всеми нормальными формами) не всегда работает. Т.е. иногда создать отдельную таблицу в БД под каждый тип сущности и установить связи просто не реально, ну например сколько их будет в случае большого магазина, например Озона? С десяток категорий с совершенно разными товарами, где общих полей мало, лишь поля цены, названия и пр. В общем в любом случае приходится придумывать что-то универсальное. Так вот, чтобы не изобретать свой велосипед, можно посмотреть в сторону технологий Semantic Web.

Что есть полезного:

• RDF – чрезвычайно простой и универсальный формат, а именно структурированеи в виде графа (и RDF это не XML)
• OWL – язык для структуризации, описания предметной области, в том числе вывода неявной информации, зависимостей, связей и пр.
• SPARQL – язык запросов к rdf данным

Хотя, если честно, эта область во-первых все еще только развивается, а во-вторых не все так просто и очень высокий порог для входа. Но чтото уже начинает вырисовываться.

PS а отчет советую прочитать