Игорь Артамонов

Предыдущий пост про CDI на самом деле подготавливал почву к похожей теме из другой области.

В корпоративном секторе упомянутые подходы давно опробованы, и есть куча внедрений, ну правда в Россию это пришло сравнительно недавно, но западный опыт довольно обширный. Так вот, хочу поразмышлять по поводу приложения этих методик в web приложения. Как я уже описал, это применимо для социальных сетей и вообще сайтов содержащих большой объем пользовательской информации. В последнее время это становится очень даже популярным, появляются различные инициативы по интеграции сервисов друг с другом, по передачи пользовательской информации. Упомянул я и протоколы, которыми кто то уже начал пользоваться, а кто-то присматривается.
Читать далее »»

Customer Data Integration — объединение информации о клиентах, изначально разбросанной по множеству приложений/баз данных. Результат объединения, как единый профайл, будет уже Single Customer View.

Предпосылки к это в том что в большинстве крупных компаниях данные о клиентах и взаимодействии с ними в данный момент разбросаны по множеству баз данных, от Outlook'а отдельных менеджеров до бухгалтерии и истории в call-центре.

Это для предприятий, если на другом примере, для веба, то это можно представить как информацию разбросанную по множеству соц-сетей (одноклассники, вконтакте, мойкруг, пикаса, жж и т.д.) и объединение всего это с помощью идей заложенных в Google Social Graph, Open Social API, DataPortability и пр.
Читать далее »»

Расскажу немного о том зачем нужна очистка данных и CDI. Сейчас не буду углубляться в CDI, MDM, это потом, и будем считать что данные должны быть чистые, это вполне логично. Вопрос в другом, вот почистили мы наши клиентские базы, положили в некую CDI систему, а на что можно рассчитывать дальше? Т.е. как мы сможем их использовать, помимо того что теперь мы знаем что у нас не мусор в базе/CRM? Какие преимущества мы получим от очистки данных?

Ну, во-первых, благодаря стандартизации упрощается работа всех связанных систем, грязные данные тянули за собой слишком много костылей во внешних системах, что лишь увеличивало степень неопределенности. А вот после очистки данных уже можно найти тысячи положительных эффектов, все зависит от конкретной ситуации. От снижение количества искажений при анализе клиентской базы, до возможности проведения таких BI операций, о которых до этого и речи быть не могло за отсутствием нужных данных. В конце концов мы будем точно знать кто наши клиенты, а не предполагать основываясь на куче неверных данных.
Читать далее »»