Google+
30 июня 2011
Google таки сделал свою социальную сеть: Google + (посмотрите эту презентацию, красиво сделано). Сделали его склеив все свои имеющиеся сервисы в некое свое видение фейсбука. Не, ну серьезно, найдите десять отличий:

У меня, честно говоря, двоякое впечатление: с одной стороны у гугла, обычно, все слишком гиговское, и все его последние продукты не для людей, даже не взлетают. Исключение разве что андроид — он хоть и жутко гиговский, но обычные люди им вполне пользуются. Видимо потому что ниша пустая, что нокия что микрософт ее освободили. Из остальных продуктов, для людей это наверное только сам поиск и GMail? Wave, Buzz помним и скорбим. Остальное купленое (но YouTube тут конечно хорош). Есть еще что-то?
А с другой стороны этот продукт они хорошо запускают, не начинают на старте ориентироваться на разработчиков и супергиков. Я еще не слова про API не услышал, с чего они обычно начинают, значит не для программистов
Дизайн даже симпатичный сделали:

Как и дизайн прочих приложений постепенно начинает менятся в эту сторону. Вот, например, дизайн serp'а тоже переделали в том же стиле:


Идеи есть волне неплохие, как минимум отличаются от фейсбука, посмотрим будут ли они преимуществом или наоборот.
А самое главное — низкий порог вхождения. У гугла уже есть все что сразу, с порога, сделать вашу страницу живой. Сразу подтянет контакты из gmail, фотки с Picasa, лайки с +1, чаты с GTalk, и глубоко интегрируется в андроидный же мобильник. В общем наступление сразу со всех фронтов, вместо точечного. Идея может и здравая, но, конечно, довольно дорогая, хотя у гугла есть русурсы для этого. Может и надорвется, а может и нет, помотрим.
Еще про купоны
28 апреля 2011
Еще к слову о купонных сайтах:
1. Я совсем забыл про спонтанные покупки давно откладываемых услуг/вещей, типа «прыгнуть с парашютом». Скидочные сервисы отлично подходят, согласен
2. На последнем РИФ+КИБ кто-то из купонных сервисов заявил что они измеряют процент возвратов в ретораны, с помошью карточек постоянного клиента (дающих скидку), которые выдавались каждому покупателю купона. И утверждают что у них получилось 40%-70% возвратов. Какая-то совсем нереалистично завышенная цифра. Но это интуитивно, каких-то оснований недоверять им нет.
3. В гонку включились Google и Facebook, с Google Offers и Facebook Deals соответственно. Трафика, конечно, у обоих полно, но в первый я вообще не верю, Google плохо показал себя в работе с обычными пользователям, бизнес-процессы у него совсем под это не заточены. Второму я больше верю. Но самое главное: не пойму почему их пророчат убийцами именно групона? Пока они оба конкурирует лишь с Foursquare, привлекая скидкой случайных прохожих, разве нет? И это как раз та часть бизнес-модели которая меня больше всего смущает.
4. Скидочные сервисы начинают специализироваться. И, если обычно все изобретения появляются в «индустрии для взрослых», то тут не сразу. Но вот автралицы уже запускают сервис скидок для взрослых: Freakon. Хочется пошутить, но не формат
Chrome OS
10 декабря 2010
А все уже видели презентацию нетбука от гугла с Chrome OS?
Вот, например, на чем акцентируют внимание:
ps както я немного скептически отношусь, конкретно на данный момент, но посмотрим
Google I/O 2010
21 мая 2010
Google I/O закончился, основные моменты конференции:
- Web растет
-
- на десктопе перестали появляться значимые приложения (за исключением игр)
- люди проводят все больше и больше времени в интернет. Телевидение, радио и газеты сдают свои позиции
- Приходит HTML5
-
- к концу года будет поддерживаться всеми современными (= новыми) браузерами
- открыли WebM (web media) — видео кодек vp8, его поддержали opera и mozilla.
- я не специалист, и зрение у меня не очень, поэтому не заметил особых проблем по сравнению с h264, но некоторые утверждают что качество хуже.
- Adobe встроит VP8 в Flash Player -> он появится и в устаревших браузерах -> получается единый кодек для видео в инете
- Chrome Web Store
-
- продажа web приложений как «коробок»
- Еще один шаг к Google OS
- Google Wave
-
- открыт для всех
- ускорен, расширен API и т.д.
- использовался для обсуждения на всех секциях Google IO, получилось очень удобно
- Сотрудничество с VMWare
-
- Spring Roo научился генерить GWT интерфейс
- за несколько минут, на наших глазах, было написано полноценное приложение на Spring Roo для GAE + GWT
Читать далее »»
Уроки вынесенные из больших web сервисов
27 октября 2009
Google: Designs, Lessons and Advice from Building Large Distributed Systems:
И еще видео (которое фиг просмотришь нормально) примерно на ту же тему от Facebook:
High Performance at Massive Scale — Lessons learned at Facebook (может кто-то сможет перезалить его на YouTube или Google Video?)
Обработка данных, подход «MapReduce»
21 февраля 2008
В 2004 году Google рассказал о модели обработки данных которую они использую. Основана она на том что данные обрабатывает пара простых функций Map и Reduce. Первая их которых выделяет множество пар Ключ/Значений из входящих данных (тоже являющихся парами Ключ/Значение), а вторая производит объединение/группировку этих пар, и, опять же, выдает наружу таки пары, чаще всего в меньшем количестве чем пришло на вход. Дополнительным элементом является распределенная файловая система GoogleFS, благодаря которой обрабатываемый файл, и вся промежуточная информация, становится легко доступной с любого компьютера в кластере.
Т.к. вся архитектура обработки состоит из небольших функций, то обработку можно легко распараллелить на кластере. К тому же облегчает разбивка на отдельные куски и восстановление после сбоя. Используя распределенную ФС мы разбиваем данные на небольшие кусочки, с каждым из которых и работает отдельный элемент кластера.
Так же эту идею можно встретить под названием Split/Aggregate. Т.е. суть в том что входные данные (неважно какого размера) разбиваются на отдельные элементы (этап split), к примеру построчно, каждая строка как отдельное значение для обработки. Эти блоки строк раcпределяются по кластеру для обработки, где для каждой строки вызывается функция обработки (map). Результат выполнения опять объединяется (reduce/aggregate) в выходной файл. Если нужно, то данные сохраняются отсортироваными в определенном порядке, к примеру по внешнему ключу.
Читать далее »»
